Variaveis da ocupacao do solo e analise multivariada

Photointerpretative and multivariate statistical techniques were applied to variants of soil use measured in 4 hydrological basins of third order ramification, belonging to Tiete basin municipal district of Botucatu, Sao Paulo State. The aim was the grouping of basins of second degree of similarity, as well as to infer spatial distribution representativeness. The hydrological basins were located in 3 physiographic regions, with peripheric depression, cuesta front and cuesta backslope, embracing the following soil units: Regosol intergrade to Red Yellow Podzolic and intergrade to Red Yellow Latosol, Red Yellow Latosol-sandy phase, Litosol basaltic substract phase and Purple Latosol. The results obtained allow the conclusion that soil use not always reflects its fertility. -after English summary

Análise multivariada de dados espaciais na classificação interpretativa de solos

Pós-graduação em Agronomia (Energia na Agricultura) - FCA

Gestão de estoque no setor de varejo calçadista: abordagem via análise multivariada e teoria do controle ótimo

Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)

Geoestatística multivariada na delimitação de zonas de manejo na cultura de cana-de-açúcar

Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)

Abordagem multivariada na análise de diversidade genética em cruzamentos para alto teor de óleo em soja

The soybean crop is considered a high expression around the world. In plant breeding programs, knowledge of genetic diversity is extremely important and in this context, are frequently used multivariate analyzes. Thus, the aim of the present study was to evaluate the genetic divergence between soybean crosses through multivariate techniques. In total, 16 crosses were evaluated, which were in the F2 generation of inbreeding. The evaluated characteristics were plant height at maturity, height of the first pod, number of branches per plant, number of pods per plant, number of nodes per plant, hundred seed weight, grain yield and oil content. For the analyzes was used Euclidean distance, methods of hierarchical clustering UPGMA and Ward and principal component analysis. Genetic distances estimated using Euclidean distance ranged from 1.24 to 8.13, with the smallest distance observed between crosses C1 and C4, and the greatest distance between the C2 crosses and C6. The methods UPGMA clustering and Ward met crossings in five different groups. The principal component analysis explained 86.2% of the variance contained in the original eight variables with three main components. The APM characters, NV, NR, NN, PG% and oil were the main contributors to genetic divergence among traits. Multivariate techniques were crucial to the analysis of genetic diversity, and the methods of Ward and UPGMA clustering and principal components have consistent results in this way, the simultaneous use of these tools in genetic analysis of crosses is indicated

Técnicas de análise multivariada com aplicações a dados de natureza biológica

A análise estatística multivariada, extensão da análise univariada, consiste num conjunto de técnicas estatísticas, aplicadas quando há diversas variáveis relacionadas simultaneamente, sendo todas elas, em princípio, consideradas importantes no fenômeno em estudo. É de grande aplicação a conjuntos de dados das mais diversas áreas do conhecimento, principalmente da área biológica. Seu desenvolvimento teve um grande impulso na primeira metade do século passado. Entretanto, devido a complexidade dos cálculos matemáticos, principalmente envolvendo operações com matrizes de altas ordens, as aplicações somente se popularizaram nos dias atuais, com o desenvolvimento dos computadores e aplicativos computacionais. Técnicas estudadas: distâncias multivariadas, componentes principais, análise fatorial, correlações canônicas, análise de correspondência, teste t² de Hotelling, análise de variância multivariada (Manova), teste de normalidade multivariada, igualdade de matrizes de variâncias e covariâncias para populações multinormais

Definição de um modelo de análise de sucesso das empresas baseado em índices contábeis e na análise multivariada

The objective of this paper is to relate the set of financial ratios that are directly related to the success of public traded companies using a methodological approach and the method of multivariate principal component analysis. This study consists in the use of profitability ratios, debt and liquidity, to define the relationship between financial ratios with the best public traded companies listed in the magazine Exame Melhores e Maiores of 2013. Multivariate analysis was used to reduce the dimensionality of multivariate data, making linear combinations of the original variables (financial ratios) and express the data in principal components that result in new variables that contains much of the original data. As a result, we got the optimal number of five principal components, and both represent 95.6% of the original data. Among of all financial ratios, we can highlight the direct relationship between profitability ratios for the first principal component, and the direct relationship between the liquidity ratios, both inversely related with non-capital participation rates and degree indebtedness to the second principal component

Características anatômicas foliares e controle químico em pós-emergência de Brachiaria decumbens e Brachiaria plantaginea

Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP)

Aplicação de métodos combinados de avaliação imobiliária na elaboração da planta de valores genéricos

Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq)

Estrutura e composição de espécies arbóreas em um trecho de floresta ombrófila densa atlântica no litoral norte do estado de São Paulo e padrões de similaridade florística em escala regional

Pós-graduação em Ciências Biológicas (Biologia Vegetal) - IBRC

Padrão alimentar de mulheres obesas que subnotificam ou não a ingestão energética

Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP)

Desenvolvimento de aplicativo para o método de discriminação de Fisher e seu uso na experimentação agronômica: Carlos Roberto Pereira Padovani. -

Pós-graduação em Agronomia (Energia na Agricultura) - FCA

Desenvolvimento de programa computacional para delineamento em blocos completos casualizados com respostas multidimensionais e sua aplicação em ensaios agronômicos

Pós-graduação em Agronomia (Energia na Agricultura) - FCA

Aplicativo computacional para utilização de componentes principais em experimentação agronômica

Pós-graduação em Agronomia (Energia na Agricultura) - FCA

Aportes bibliométricos à produção científica nos principais periódicos da área de Ciência da Informação no Brasil, no período de 2006-2010

Pós-graduação em Ciência da Informação - FFC